为积极响应人工智能技术对高等教育教学模式的深刻变革，推动AIGC人工智能生成内容在专业教学中的融合与创新，3月25日下午，视觉传达系品牌视觉教研室在1216教室开展了主题为“AIGC赋能教学实践分享——探索视觉传达设计教学新路径”的教研室会议。本次会议由品牌视觉教研室主任窦英杰老师主持，教研室全体教师参与交流研讨。

会议伊始，窦英杰围绕本次教研活动的背景与目标进行了简要说明，指出在数字技术迅速发展的当下，AIGC正成为重塑设计教育的重要力量，教师应主动探索其在课程中的合理应用路径，推动教学理念与方法的更新升级。

在分享环节，周卉以“标志构成元素与设计实践”为切入点，介绍了人工智能在标志设计课程教学中的融合路径。她从AI辅助创意生成、视觉分析到设计优化等多个维度，展示了AIGC在教学中的实际应用效果。同时，周卉结合具体案例，分享了多种AI模型的使用方法及其在课堂中的操作流程，并总结了本学期课程中AI实践探索的经验与反思。此外，她还从行业发展的角度出发，分析了当前职场对AIGC设计师的能力要求，强调学生需具备技术理解、创意整合与审美判断的综合素养。

随后，吴楠围绕“5E教学范式在视觉传达设计课程中的应用”进行了专题分享。她结合课程实际，阐释了“Excitation（激发兴趣、提出问题）、Exploration（探索本质、形成方案）、Enhancement（学习知识、提升能力）、Execution（动手实践、解决问题）、Evaluation（评价反思、迭代优化）”五个环节在设计教学中的实施路径，强调通过任务驱动与项目实践相结合的方式，提升学生的学习参与度与创新能力，为课程教学提供了可借鉴的结构化方法。

在交流讨论环节，与会教师围绕AIGC工具在不同课程中的应用经验、教学过程中面临的问题以及未来发展方向展开了深入探讨。大家一致认为，AIGC不仅为视觉传达设计教学提供了新的技术支撑，也对教师的教学设计能力提出了更高要求，应在规范使用的前提下，积极探索“人机协同”的教学模式，促进学生创新思维与实践能力的提升。

本次教研活动主题鲜明、内容充实，不仅加深了教师对AIGC技术的理解，也为视觉传达设计专业教学改革提供了新思路。未来，视觉传达系将持续推进人工智能技术与专业课程的深度融合，不断探索具有时代特色的设计教育新路径。